oracle form和Oracle EBS有什么不同？

一、oracle form和Oracle EBS有什么不同？

Oracle EBS是Rracle公司的一个应用产品，全称是Oracle 电子商务套件（E-Business Suit），是在原来Application（ERP）基础上的扩展，包括ERP（企业资源计划管理）、HR（人力资源管理）、CRM（客户关系管理）等等多种管理软件的集合，是无缝集成的一个管理套件。而oracle form是Oracle的一种程序开发工具，EBS中还有不少模块、程序还是Form做的，但已经逐步在减少了。

二、oracle和teradata对比？

待遇的话要看你做什么领域，做到什么位置。。。

Oracle公司可不止数据库，BI，DW也都有。Teradata是一家硬件和数据咨询服务公司，有一套完善的数据仓库方法论，很多国外大型的商业银行都在用它的DW模型。请找准自己的方向，单纯比较哪个公司更强没意义。

三、hive和oracle区别？

oracle是数据库,而hive是数据仓库,二者最大的区别就在于存储和计算.oracle数据库是支持存储计算功能的,Hive是基于hadoop的数据仓库工具,hive本身没有存储和计算能力,完全依赖于hdfs和MapReduce进行分布式存储和并行计算;通过将oracle/mysql等数据库中的表映射成hive上的一张表,使用hql语句对表数据进行增删改查操作,本质是将hql语句转化成Mapreduce程序运行.

hiveoracle依赖于Mapreduce进行计算本身内置计算能力不支持数据更新支持数据更新处理数据规模大,执行延迟高处理数据规模小,执行延迟低依赖于hdfs进行存储,分布式海量存储本身具有存储能力,存储能力有限扩展性高, 非插件情况下不支持事务扩展性差,支持事务,支持复杂索引不可以接入web前端进行展示可以接入前端web进行展示

四、oracle和linux区别？

Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Linux是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹于1991年10月5日首次发布，它主要受到Minix和Unix思想的启发，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。

五、oracle全局数据库和oracle实例？

全局数据库和实例，只有在集群时才有区别。一个全局数据库对应多个实例。

六、大数据和oracle

在当今数字化和信息化的时代，**大数据**和**Oracle**数据库技术都扮演着至关重要的角色。大数据被定义为规模巨大、结构复杂的数据集合，对传统数据库管理工具的处理能力提出了挑战。而Oracle作为业界领先的关系数据库管理系统之一，具有稳定性强、安全性高、扩展性好的特点，被广泛应用于企业级应用系统中。

大数据与Oracle的关系

大数据和Oracle数据库之间的关系十分密切。随着互联网的快速发展和全球信息量的爆炸增长，传统数据库管理系统已经无法满足海量数据处理的需求，大数据技术应运而生。大数据技术通过分布式存储、并行计算等技术手段，实现了庞大数据集的高效处理和分析。而Oracle数据库作为企业级关系型数据库管理系统，在数据一致性、事务处理等方面有着出色的表现，可以与大数据技术相辅相成，共同构建完善的数据处理体系。

大数据技术的发展趋势

随着人工智能、物联网等新兴技术的不断发展，大数据技术也在不断演进和壮大。未来，大数据技术将更加注重数据的即时性、实时性和智能化分析能力，以满足各行业对数据处理和挖掘的需求。与此同时，大数据技术的开源化和标准化也将得到进一步推动，为不同数据库系统之间的集成和互操作提供更加便利的条件。

Oracle数据库的优势

作为全球领先的数据库解决方案提供商之一，Oracle数据库拥有诸多优势。首先，Oracle数据库具有卓越的安全性和稳定性，能够保障企业数据的完整性和可靠性。其次，Oracle数据库拥有强大的扩展性和性能优化功能，可以满足各种规模和复杂度的企业级数据库应用需求。另外，Oracle数据库还具备良好的事务处理支持和数据管理能力，能够帮助企业高效管理和利用数据资产。

大数据技术与Oracle数据库的结合

随着大数据技术的不断成熟和普及，越来越多的企业开始探索如何将大数据技术与传统数据库系统（如Oracle）相结合，以实现更高效的数据处理和分析。通过将大数据技术的分布式计算、高性能存储等特点与Oracle数据库的稳定性和可靠性相结合，企业可以构建起强大的数据处理平台，提升数据处理能力和业务价值。

未来展望

在不断变化的信息化时代，大数据技术和Oracle数据库作为重要的数据管理和处理工具，将继续发挥关键作用。未来，随着技术的进步和需求的变化，它们都将不断优化和升级，以适应日益复杂和庞大的数据环境。同时，大数据技术和Oracle数据库也将更加紧密地结合，共同推动数字化转型和智能化发展，为各行业带来更多机遇和挑战。

七、oracle和大数据

Oracle和大数据：探讨未来数据管理的新趋势

近年来，随着大数据技术的不断发展和普及，企业对于数据管理的需求也日益增加。在这一背景下，Oracle和大数据的结合成为了业界关注的焦点之一。本文将探讨Oracle数据库在大数据环境下的应用以及未来数据管理可能面临的挑战和机遇。

首先，我们需要了解什么是大数据。大数据是指规模巨大、种类繁多且处理速度快的数据集合，传统的数据处理工具和方法已经无法满足对大数据的处理和分析需求。在这样的背景下，Oracle和大数据之间的结合显得尤为重要。

Oracle数据库在大数据领域的应用

Oracle数据库作为业界知名的关系型数据库管理系统，拥有稳定性高、安全性强的特点。在大数据领域，Oracle数据库可以作为大数据存储和管理的解决方案之一。通过Oracle的分布式架构和高可用性特点，可以有效地处理大规模数据，并且确保数据的安全性和完整性。

挑战和机遇

当然，在将Oracle数据库应用到大数据环境中，并不是没有挑战的。其中一个挑战就是Oracle数据库在处理大数据时的性能问题。传统的关系型数据库虽然在处理结构化数据上表现优秀，但在面对非结构化或半结构化的大数据时，性能可能会有所下降。

另一个挑战是Oracle数据库在大数据环境下的扩展性问题。在面对数据量巨大的情况下，单一的数据库实例可能无法满足数据处理的需求，需要通过分布式集群等方式来提高处理能力。

不过，正是这些挑战所带来的机遇也同样不容忽视。通过不断优化Oracle数据库的性能和扩展性，可以让其更好地适应大数据环境，提高数据处理和分析的效率和准确性。

未来发展趋势

随着大数据技术的不断发展和成熟，Oracle和大数据之间的结合将会变得更加紧密。Oracle数据库会不断优化自身的功能和性能，以适应大数据处理的需求，并提供更加全面和专业的大数据解决方案。

未来，我们可以期待在Oracle数据库中看到更多与大数据相关的功能和工具，例如数据挖掘、机器学习等，以帮助企业更好地利用大数据来促进业务发展和创新。

总的来说，Oracle和大数据的结合代表着数据管理领域的新趋势，带来了更多的挑战和机遇。随着技术的不断进步和发展，我们相信Oracle数据库在大数据领域的应用将会不断拓展和深化，为企业数据管理带来更多的可能性和机会。

八、hadoop和oracle的区别？

1.前面三个是传统的关系型数据库。

2.hadoop是个分布式计算平台，用来做大数据的。

3.什么叫做未来的趋势，hadoop现在已经是大数据的标准方案了，mysql是个自建应用很成熟的方案，也可以做分布式。

九、oracle和mysql的区别？

1、mysql与oracle都是关系型数据库，应用于各种平台。

mysql开源免费的，而oracle则是收费的，并且价格非常高。

2、管理工具上

mysql的管理工具较少，在Linux下的管理工具的安装有时需要安装额外的包（phpmyadmin，etc），有一定复杂性。

oracle有多重成熟命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。oracle支持大并发，大访问量，是OLTP最好的工具。

3、数据库的层次结构上

mysql：默认用户是root，用户下可以创建好多数据库，每个数据库下还有好多表，一般情况下都是使用默认用户，不会创建多个用户；

oracle：创建一个数据库，数据库下有好多用户：sys、system、scott等，不同用户下有好多表，一般情况下只创建一个数据库用。

4、数据库中表字段类型：

mysql：int、float、double等数值型，varchar、char字符型，date、datetime、time、year、timestamp等日期型。

oracle：number（数值型），varchar2、varchar、char（字符型），date（日期型）等…

5、主键

mysql一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键auto increment，插入记录时，不需要再指定该记录的主键值，mysql将自动增长。

oracle没有自动增长类型，主键一般使用的序列，插入记录时将序列号的下一个值赋给该字段即可，只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。

6、单引号处理

mysql里可以用双引号包起字符串，oracle只可以用单引号包起字符串。

7、查询方式

mysql是直接在SQL语句中使用limit就可以实现分页

oracle则是需要用到伪劣ROWNUM和嵌套查询

8、对事务提交

mysql默认是自动提交，可以修改为手动提交

oracle默认不自动提交，需要手动提交，需要在写commit指令或点击commit按钮。

9、对事务的支持

mysql在innodb存储引擎的夯机所的情况下才支持事务

oracle则完全支持事务。

10、事务隔离级别：

mysql是read commited的隔离级别

而oracle是repeatable read的隔离级别

同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别，可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其它session才能看到提交的更改；

11、并发性：

mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。

oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖于索引，所以oracle对并发性的支持要好很多。

12、逻辑备份

mysql逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用

oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致的。

13、复制

mysql：复制服务器配置很简单，但主库出问题时，从库可能丢失一定的数据，且需要手工切换从库到主库；

oracle：既有堆或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出问题时，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。

14、性能诊断

mysql的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志；

oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等。

15、日期转换

mysql中日期转换用dateformat()函数；

oracle用to_date()与to_char()两个函数。

十、odps和Oracle的区别？

1. ODPS和Oracle有很大的区别。2. ODPS是阿里云推出的分布式数据处理平台，主要用于大数据处理和分析，具有高可靠性、高性能和高扩展性等特点。而Oracle是一种关系型数据库管理系统，主要用于企业级应用程序的开发和管理，具有高安全性、高可用性和高可靠性等特点。3. 此外，ODPS还支持Hadoop生态系统，可以与Hive、Pig等工具进行集成，而Oracle则有自己的SQL语言和PL/SQL编程语言。在应用场景上，ODPS适用于大数据处理和分析，而Oracle适用于企业级应用程序的开发和管理。